据摩尔线程5月11日消息，近日，摩尔线程与光轮智能达成战略合作。双方将依托摩尔线程全功能GPU与夸娥（KUAE）智算集群，结合光轮智能“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，联合打造高置信度仿真数据合成方案，以国产算力与仿真算法的深度融合，为具身智能发展夯实自主可控的基础设施。

据悉，光轮智能作为全球领先的物理AI数据与仿真基础设施企业，首创“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，为此次合作提供了核心算法与仿真资产支撑。

其中仿真层，光轮自研高精度GPU物理求解器具备可微分、多物理、多材质统一求解，支持刚体、柔体、流体、颗粒等复杂物理过程的高精度实时仿真，并已深度适配摩尔线程MUSA架构，在MTTS5000智算卡上依托全功能GPU原生加速与光线追踪硬件单元，实现高效稳定运行与高保真渲染等。

平台层，构建覆盖场景构建、任务生成、仿真执行到评测验证的闭环，形成以RoboFinals为代表的系统化评测能力，结合摩尔线程国产GPU算力底座与大规模并发能力，实现位姿、物性、视角与环境条件等维度的高效泛化，推动具身数据从有限采集走向规模化生成。

据悉，光轮智能致力于为物理AI构建数据与仿真基础设施，依托首创“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，提供高质量和规模化的数据生成、工业级仿真评测等产品，加速物理AI落地。目前，国际主要具身智能团队中，超过80%的仿真资产与合成数据来自光轮智能，全球前五的世界模型团队均已与光轮开展合作。

摩尔线程表示，未来，双方将继续深化合作，在具身智能评测平台、物理AI高置信度闭环仿真等方向展开进一步探索，推动合作从当前的数据合成阶段走向“仿真-训练-评测”全平台闭环，持续夯实自主可控的国产化物理AI基础设施，加速人工智能走向物理世界的进程。