随着新型工业化建设全面提速，工业AI正从单点试点走向规模化普及，成为驱动制造业价值跃升的核心引擎。深耕制造业数智化二十余年的赛意信息(300687)精准把握产业节奏，于8月5日在广州举办“全栈进化・AI焕新”战略升级大会暨品牌开放日，正式发布全栈工业AI战略，并首发工业级全链路AI Coding平台SIE CodeOne，为制造企业智能化升级提供体系化解决方案。

针对当前工业AI试点易、规模化落地难的行业共性痛点，赛意信息董事长兼CEO张成康在会上深入阐释了本次战略升级的核心逻辑，即工业AI落地的核心瓶颈从来不是单点技术缺失，而是缺少从底层基建到场景落地的完整体系化能力。而这一体系化能力的构建，离不开产业链头部技术伙伴的深度协同与联合攻坚。

据介绍，本次发布的全栈工业AI战略，正是围绕这一核心问题构建起“算力底座—工业大模型—场景智能体”三层能力闭环，且每一层能力都与行业顶尖伙伴实现了深度联合打磨。公司将与华为深度合作，将围绕AI算力基建、新一代Token工厂、工业制造垂域大模型、智慧工厂、研发数字化和企业智算平台等领域持续深耕，进而将昇腾的根技术能力与赛意的工业软件能力深度融合，持续打造更有竞争力的解决方案服务行业客户。

与此同时，公司与阿里云强强联合，聚焦工业大模型与场景智能体两大方向深度攻坚。双方将依托阿里云全栈AI技术底座与算力基础设施，将赛意信息二十余年沉淀的行业机理、业务流程规则与海量场景数据深度注入模型体系，从根源上解决通用大模型不懂工业、不熟产线逻辑的适配难题，让AI输出更贴合制造企业的真实业务诉求。从知识问答、智能排产到设备运维、供应链协同，合作双方可以共同构建真正懂制造、能执行、可落地的行业智能体。

作为本次战略落地的核心抓手，公司发布的SIE CodeOne平台直击制造业数智化项目交付的普遍痛点。不同于通用AI编码工具仅聚焦单点编码提速，该平台专为ERP、MOM、IoT等工业系统的定制开发场景打造，贯穿需求分析、架构设计、编码开发、交付运维的完整项目周期。平台内置海量经真实项目验证的业务模型与行业知识库，AI可直接理解制造业业务逻辑，从源头减少需求偏差与反复返工；同时支持企业将自有业务规则、开发标准沉淀为专属知识资产，搭配本地化部署与离线模型能力，在兼顾交付效率提升的同时，保障工业数据安全合规。

除了技术与产品层面的体系化布局，工业AI的规模化普及更需要产业链上下游的协同发力。本次大会同步举行工业AI创新联合体成立仪式与战略签约，华为昇腾、阿里云均作为核心伙伴加入，进一步凝聚产业共识。秉持开放共建的发展理念，赛意信息在算力、模型、产业落地等多维度深化生态协同，同时联动更多赛道优质伙伴，配合端到端的一体化服务能力，让制造业AI落地全程顺畅可控。

从ERP实施服务商到全栈工业AI产品服务商，赛意信息的战略升级，既是自身能力的迭代跃迁，也折射出工业AI从试点探索走向规模化落地的行业趋势。未来公司将持续扎根制造业场景，联合华为昇腾、阿里云等核心生态伙伴，以全栈技术能力与全周期服务体系，助力制造企业破解数智化交付难题，推动工业AI真正转化为实体经济高质量发展的核心生产力。（CIS）