9月3日，摩尔线程召开2026年上半年业绩会，公告高层就产品落地、盈利拐点、生态建设等投资者关注的话题展开交流。

谈及GPU在大模型训练、推理方面进展，摩尔线程董事长、总经理张建中介绍，在大规模AI基础设施领域，公司的MTT S系列智算卡已在多家智算中心及云服务平台实现部署，广泛支撑大模型训练、推理、智能体应用及科学计算的算力需求。

他表示，公司是市场中为数不多的真正实现面向训练的单一网络下千卡级、万卡级大规模集群商业化应用落地的GPU供应商。摩尔线程于2025年12月发布“花港”架构，支持十万卡以上规模智算集群扩展，面向大模型预训练、强化学习等后训练任务以及MoE大模型、VLA类具身智能模型、视频生成模型等前沿方向，构建面向超大规模模型训练的“模型工厂”基础设施能力。

8月10日，摩尔线程发布的2026年半年报显示，上半年公司实现营业收入17.36亿元，同比增长147.42%；同期归母净利润为-1156.31万元，亏损同比收窄95.73%；扣非归母净利润为-1.51亿元，同比收窄52.37%。上半年营收增长主要系报告期内得益于人工智能产业的蓬勃发展及市场对全功能GPU的强劲需求，叠加公司夸娥智算集群商业化加速，产品性能获得客户高度认可，并实现稳定供货，公司市场竞争优势进一步扩大；利润实现亏损大幅收窄，主要系报告期内营业收入较上年同期大幅增长所致。

对于投资者关注的盈亏平衡节点，公司财务负责人薛岩松在业绩会上表示，当前公司经营基本面持续向好，商业化进程持续提速，但具体的盈亏平衡节点受宏观环境、市场竞争及业务落地等综合因素影响。

“请问目前MUSA软件生态建设的进展，公司开发者生态目前达到什么规模了？”还有投资者对公司的生态建设进行发问。

摩尔线程职工董事阐述，MUSA生态日益成熟，目前公司各类开发者数量已突破80万名。公司依托“摩尔学院”搭建系统化学习路径，覆盖企业开发者、科研机构及在校学生，提升开发者对产品的认知与使用能力。摩尔学院平台提供丰富免费课程资源，MUSA系列课程已上线国家智慧教育平台“启悟学习社区”。全球顶级推理框架SGLang完成MUSA代码主线合入，标志着国产GPU开源生态进入“原生支持”时代。公司开源TileLang-MUSA算子开发工具，MUSA软件栈持续丰富。公司还开源集群性能仿真工具SimuMax，为大规模分布式训练提供智能并行策略搜索与全栈工作流支持。

同时，周苑指出，MUSA提供了完整的开发者工具链，包括编译器、调试器和性能分析工具，与CUDA开发者套件功能对标，降低迁移成本。这种“全栈生态+高度兼容”的能力，不仅大幅缩短下游客户的适配周期，也为公司在激烈的国产替代进程中构筑生态护城河。